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在谈论伯克希尔 - 哈撒韦第一重仓股苹果公司时，巴菲特表示，苹果持仓没有占到投资组合的 35%，「对苹果的要求与我们拥有的其他业务不同——它恰好比我们拥有的任何业务都要好。」

巴菲特称，消费者愿意花 1500 美元去买这样一个手机，有些人可能会花 3.5 万美元才会去买第二辆车，如果让他们选择放弃手机还是汽车，他们会放弃自己的汽车，苹果跟消费者之间的密切关系是无与伦比的。

他坦言在两年前犯过一些错，卖掉了一些苹果股票，当时那个决定很愚蠢。他很乐意持有苹果 5.6% 的股份，任何 0.1 个百分点提升都是值得欣喜的。

对于现在美国的经济情况，巴菲特认为今年比去年（经济恢复）的速度要稍微放缓一些。

他表示，公司业务经历了很多的波动，这可能是二战以来最厉害的一次。

芒格表示自己则更悲观一些：「通往人类幸福的最佳道路是减少期待。我们的文化、我们的文明已经有了更多的威胁。」

ChatGPT 外包商披露技术背后的廉价苦力工

两个 OpenAI 的承包商向 NBC 披露了他们是如何完成 ChatGPT 背后的系统训练工作。

34 岁的 Alexej c 做过多种工作，现在是 ChatGPT 背后的标记人员，时薪 15 美元以上，没有福利。

旧金山非营利组织 Partnership on AI 的 Sonam Jindal 指出：「AI 很多方面都很值得庆贺，但我们忽略了其中一大部分：这个行业仍依赖大量人力。」

科技行业一直以来都如此。从上世纪 50 年代的打孔机运营商，到 Google 近年的二级承包商，他们都是匿名支撑起科技发展，却从没获得承认的人群。

Google 的 DeepMind 是迄今唯一一家公开承诺遵守会向这些工人提供公平薪酬的科技公司。

Jindal 认为：「这是一个由人工智能创造的新工作岗位。我们有可能让这份工作成为高质量的工作，从业者因他们为实现技术进步所做的贡献而受到尊重和重视。」

也有毕业于计算机科学专业的人参与其中。22 岁的 Jatin Kumar 已经做这份工作一年了，他认为这能让他了解到生成式人工智能技术的最新发展方向：

这让你有机会在公众接触到这项技术之前，就开始考虑如何运用它。

他还创立了一家名为 Bonsai 的科技初创公司，专门为医院开发计费软件。

作为一名人工智能会话培训师，Kumar 的主要工作是与聊天机器人进行对话，提出各种问题，这是训练人工智能系统漫长过程的一部分。他说，开始时这很简单，但随着经验的积累，这些任务变得越来越复杂。

小红书布局大模型，已上线 AI 绘画应用

36kr 援引知情人士消息称，小红书从 3 月份起筹备了独立的大模型团队，核心员工来自广告业务的 NLP 技术团队。目前该部门在内部为保密状态。

小红书大模型团队的负责人为张德兵，曾担任过一年的小红书智能多媒体算法负责人，主要负责 AI 和音视频算法方向。在更早期，他还在快手担任多模态智能创作组负责人，负责视觉相关的算法研发。

除了成立大模型团队以外，小红书内部还有多个独立部门同时推进 AIGC 方向的落地探索。今年 4 月份，小红书上线了一款名为「Trik」的 AI 创作应用，主打 AI 绘画。

大模型火热之后，小红书上出现大量「如何用 ChatGPT 生成小红书文案」的帖子。一位业内人士评论：「ChatGPT 在 C 端的一个常见应用是做攻略，普及之后谁还用小红书种草？」

在小红书技术团队此前发布的一篇访谈文章中，小红书商业部技术基础 NLP 建设负责人秋哥就提到，ChatGPT 写软文的能力很强，「风险得先预防起来」，需要探索「怎么让 ChatGPT+ 小红书＝小红书 plus」。

台积电：2nm 工艺明年风险试产

在最新发布的年度报告中，台积电董事长刘德音和 CEO 魏哲家透露了 2nm 工艺相关进度。

据给股东的信，他们在去年加大了研发力度，致力于技术尤其是 2nm 制程工艺的研发，在研发上投入 54.7 亿美元，以扩大他们的技术领先优势和差异化。

对于 2nm 制程工艺，台积电将采用纳米片电晶体结构，性能和能效都将提升，相较于 N3E 制程工艺，2nm 制程工艺在相同功耗下速度将提升 10%-15%，或在相同速度下功耗降低 25%-30%，以满足日益增长的节能计算需求。

目前，2nm 制程工艺的研发在按计划推进，将在 2024 年风险试产，2025 年量产。

AI 教父：AI 问题比气候变化更紧急

「AI 教父」Geoffrey Hinton 接受采访时表示，他认为 AI 对人造成的威胁比气候变化更紧迫。

我不想贬低气候变化。我不想说「你不应该担心气候变化」。

那也是一个巨大的风险，但我认为这（AI）可能最终会变得更紧迫。

和暂停对 AI 的研究相比，他认为我们更应该投入大量资源来弄明白我们应该怎样做。

这将影响我们所有人，因此我们必须认真思考。

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