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传统上相对独立的算力资源和网络设施正从独立走向融合。尤其是伴随着业务实时性和交互性需求的提升，传统中心化的云部署方式难以满足新兴业务所提出的高性能和低功耗、低成本要求，因此业界先后提出了多云协同、云边协同乃至云网边端协同等多种方案来不断提升云服务的实时性和可用性，从而突破传统云和网的物理边界。

随着ADAS、自动驾驶等智能化驾驶技术的发展，整车及汽车零部件厂商对MCU的需求更加旺盛。IC Insights预测，车用MCU销售额将在2020年上升1%，

无处不在的通信网络已经打通了信息流动的“任督二脉”，在技术和行业的双重驱动下，未来的算力设施将通过三方面特点的呈现，变成像水电一样随取随用的社会公共服务资源。一是算力多样性态势日益凸显。作为新一轮技术的衍生品，数据资源正在以极低的边际成本加速涌现。这些数据资源既可以与新材料技术、先进制造技术相结合。

接近65亿美元，随后在2021—2023年器件涨幅逐步加大，终预测年度将达到81亿美元。

生产力即社会生产力，也称“物质生产力”，它是人类利用自然、改造自然的能力。纵观历史不难得出这样的结论：技术的发展和人类对美好生活的需求共同推动生产力向前加速发展，而人类社会生产力的其实是从简单的以人力为重心向以技术为重心的演进过程。因此从技术角度来看，人类生产力的发展历史可用“四力”来划分。

余辰杰指出，在ADAS以及自动驾驶领域中，MCU扮演的角色主要是Safety Host（安全宿主）。

努力打造科研要素集聚、创新创业活跃、生态环境优美、生活服务完善的国际科学城。高标准建设量子中心、人工智能小镇、小镇、科学岛“科创走廊”、大科学装置集中区、国际交流区和成果展示区、科技成果交易转化区。依托滨湖国际科学交流中心、滨湖国际会展中心、安徽创新馆等，创设一批国际科学品牌活动和高端论坛。

主要配合负责感知的高算力MPU或SoC，根据当前车辆的运动状况和感知目标进行控制变量的计算，如输出给底盘域的角度、扭矩信号或告警逻辑的判断。

探讨算力网是什么，如何建，引起业界广泛关注。无疑，我们已经步入算力时代。那么，如何认识算力时代?算力时代有哪些基本规律?业界很早提出算力时代论断、推动云部署第yi人的具有发言权。作为IEEE年度杰出行业ling袖奖获得者、世界IPv6互联网名人堂入选者、中国电信总经理长期耕耘信息通信产业一线。

在主频方面，ADAS MCU并不追求超高的主频，一般在400MHz~450MHz之间。架构上则会融入一些异构的加速单元，比如网络和AI的加速器。接口上，主要是针对和SoC或MPU的通信增加PCIe的接口以及更加多的以太网通道。在工艺制程方面，将逐步向28nm和16nm过渡。