网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

Nash Palaniswamy给记者举了一个在医药行业的案例。英特尔正在与诺华（Novartis）合作，利用深度神经网络来加速高内涵筛选，这是早期药品研发的关键因素。该合作团队大大缩短了训练图像分析模型的时间，从之前的11小时变为了31分钟，近乎20倍的改变。在药物研发过程中，图像训练面临着很高的计算负载，大内存的AI处理方式在传统GPU上很难完成并且效率非常低，这种场景就非常适合用CPU处理。

最终，该团队使用了八个基于CPU的服务器，一个高速光纤互连和优化的TensorFlow1。通过在深度学习训练中利用数据并行的基本原理，以及在服务器平台上充分利用大容量内存支持的优势，完成了每秒缩放超过120张3.9百万像素的图像的任务。因此，针对这种大内存或大数据量的应用需求，英特尔平台就体现出了非常强的性能优势。

揭秘至强平台新一代路线图

Nash Palaniswamy也对英特尔至强平台的新一代路线图进行了解读。英特尔将在今年年内推出Cascade Lake，也就是下一代英特尔至强可扩展处理器的核心，它将基于新一代平台，性能将会得到显著提升，包含新的I/O功能，增加人工智能深度学习加速器英特尔®DL Boost功能以提升INT8性能，以及英特尔®傲腾™数据中心级持久内存的创新，单个内存插槽最大可以支持到512G的内存容量。

未来，英特尔也会持续保持在数据中心领域的持续投入，预计明年将会推出Cooper Lake平台，2020年将会推出Ice Lake平台。

“从英特尔的策略来讲，不仅仅关注人工智能，更是推动着整个数据中心化趋势下基础设施的更新和创新。未来通过对AI、HPC、BigDL等技术的持续投入，为用户提供更加完善、更加强大的产品和解决方案。”Nash Palaniswamy说。

注重AI开发者和人才培养

在整个生态中，英特尔也非常注重开发者和人才培养，并希望用开源的方式推动AI实现更快的发展。目前，英特尔建立了AI学院和AI开发者社区，在全球已经有超过11万个开发者。同时，英特尔与全球超过90个大学在人工智能领域达成合作。

在中国，今年9月，南京大学与英特尔宣布成立了英特尔-南京大学人工智能联合研究中心，双方将在人工智能技术创新、人才培养以及生态建设方面进一步加强合作。

此外，英特尔还参与倡导发起了2018年“全国并行应用挑战赛”（PAC），PAC大赛也采用英特尔至强处理器作为推荐平台。在人工智能赛中，组委会选择华为云EI大数据MRS服务作为大赛结果评选的独家评审平台。