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　　有了交通大数据，交管部门就能够协同计算区域所有车道的流量数据，形成该区域各个路口的信号灯配时方案，算出该让谁先走，实现整个区域的交通流量最大化，降低区域内车辆、行人在路口的等待时间，有效提升区域内的通行效率。

　　深圳市公安局交通警察局科技处处长李强介绍说：“过去我们让一个工程师管30个路口，车辆越来越多，而人的脑力终归是有限的。现在通过机器的实时监控，云端的调整配置，在科技‘治堵’方面确实取得了比较大的成效。”

　　如今，深圳市“城市交通大脑”已经落地。人工智能自动检测违法通行行为的准确率达到95%；道路动态监控体系通过视频云全面感知全城交通流量，每月采集过车数据约7亿条；来自交通现场的数据经由大数据处理，可实现秒级响应，日处理图片达1000万张，违章图片识别效率提升10倍……智能、高清、即时的“城市交通大脑”正让深圳交通变得“耳聪目明”。

　　医院在身边，智慧医疗让看病更加轻松快捷

　　在郑州大学第一附属医院，远程医疗与医疗大数据联合创新中心正在运转。有了它，这家医院不仅能与各省同级平台的业务实现互联互通，还能覆盖河南全省500余家医院，为它们提供远程综合会诊、影像/心电专科诊断、医疗急救、重症监护等医疗服务。过去河南信阳的危重病人往返郑大一附院看病，路上要花费10个小时以上，如今只需几十分钟。

　　郑大一附院采用的是医疗云数据中心的解决方案，一个省的远程医疗平台可与19个地市实现区域间数据互通。一张省市县乡村五级联动的远程医疗专网，不仅能极大地提升会诊效率，还能为基层医疗单位提供远程医疗教育，既提升了基层医疗水平，也免去患者的奔波之苦。

　　“专家是宝贵的资源，在医疗领域这一点尤为突出。”华为公司云企业智能产品部总经理贾永利说，得益于“智能+医疗”的发展，医疗资源不平衡的状况将得到改善。比如，借助人工智能图像识别技术，医学影像识别将得到进一步细化，辅助医生做出精确诊断。“我们在研究中发现，通过人工智能辅助病理医生‘看片子’，不仅可能而且可行。”

　　贾永利介绍，目前在宫颈癌检测项目中，人工智能技术检测的敏感度超过99%，特异度也达到了80%以上，在保证检测准确的情况下实现快速筛查，为病理医生节省大量时间。

　　未来，得益于“智能+医疗”的发展，看病有望变得更加轻松快捷。基因预测可发现健康人的基因缺陷，尽早提示健康风险，有助于防病于未然；智能诊疗通过医疗大数据建立病症模型，帮助医生迅速诊断病情，防止误诊；可口服的纳米级智能手术机器人，将自由进出人体，针对非正常细胞进行精准无创手术；人工智能家庭医生作为补充，将负责解决常见病的治疗和慢性病的护理。

　　“新技术触发的产业变革，将涉及更多行业，也将显著改变我们的生产和生活。”华为公司轮值董事长徐直军说：“我们刚刚经过了人工智能技术与应用的局部探索阶段，目前正处于第二个阶段。在这个阶段，从技术视角看，技术日趋完善，同时又暴露出越来越多的问题；从应用视角看，其应用日渐广泛，价值持续得以确认，但政策环境、管理流程、人员组织还相对滞后，需要加快调整、应变。”

　　“当然，人工智能也不是万能的。”徐直军说，“我们应充分聚焦人工智能创造价值的领域，因为选择正确的问题比寻找新奇的方案更重要。”

(责编：白宇)